QANTARA MODEL FACTORY · SOVEREIGN AI TIER

INTELLIGENCE. ON YOUR TERMS.

Your Company. Your Data. Your Own AI.

Build an AI that belongs to your business. Choose where it runs, who controls it, and how it's delivered—with verified on-premise execution, zero cloud vendor lock-in, and full legal ownership of your fine-tuned weights.

Şirketiniz. Veriniz. Size Ait Yapay Zekâ.
Verinizin kontrolü sizde. Yapay zekânızı ister kendi altyapınızda çalıştırın, ister bizim yönetimimizde kullanın. İsterseniz sistemi bütünüyle devralın.
⚡ 60-Second AI Architect → Explore 1B–32B Model Shelf Trust & Sovereignty Center

Three Models of Enterprise Ownership

Own It. Host It. Or Let Us Manage It.

QANTARA guarantees that data ownership strictly belongs to your enterprise. All vendor access is contractually and technically bounded.

TAM SAHİPLİK

OWN IT

Model weights, orchestration code, deterministic test harnesses, and runbooks transferred entirely to your balance sheet.

  • Direct delivery of Safetensors, GGUF, and AWQ model weights
  • Full intellectual property rights to custom adapter training code
  • Zero ongoing license fees or per-query token taxes
Select Own It Model →
KENDİ ALTYAPINIZDA

HOST IT

Deployed directly inside your existing AWS/GCP/Azure VPC, sovereign Hetzner bare-metal, or on-premise air-gapped GPU server.

  • Zero data egress: All queries execute inside your perimeter
  • Turnkey Docker container with high-throughput vLLM serving
  • Sized for hardware from 1x RTX 4090 to multi-A100 clusters
Configure Your Hardware →
BİZ İŞLETELİM

MANAGE IT

Fully managed, isolated private instance operated by QANTARA with contractual SLA guarantees and scheduled adapter retraining.

  • Strict contractual guarantee: Zero training on your data
  • Automated monitoring, health watchdog, and latency optimization
  • Instant exit option: Complete data export and cryptographic wipe
Request Managed SLA →

Interactive Design Experience

60-Second AI Architect

Do not just read product specifications—design your tailored AI architecture right now. Select your parameters below to generate an immediate hardware, cost, and delivery specification.

1 Sektör
2 Kullanım Amacı
3 Uyumluluk
4 Dağıtım
5 Model Yaklaşımı
6 İş Yükü
7 Mimari Sonucu

1. Hangi sektörde faaliyet gösteriyorsunuz?

🏦 Finans & Bankacılık
Mevzuat denetimi, risk analizi, dolandırıcılık tespiti
⚖️ Hukuk & Uyum
Sözleşme analizi, içtihat taraması, risk tespiti
🏥 Sağlık & Klinik
HIPAA/KVKK uyumlu hasta kayıtları, tanı raporlama
📦 Üretim & Lojistik
CMR/İrsaliye çıkarma, tedarik zinciri tahmini
💻 Yazılım & SaaS
Özel kod asistanı, SQL üretimi, dokümantasyon
🏨 Otelcilik & Lüks
Çok dilli VIP konsiyerj, rezervasyon otomasyonu

Verified Model Shelf (1B – 32B)

Six Right-Sized Model Classes

Rather than dispatching every single enterprise task to an expensive, multi-tenant frontier API, we match model parameter scale to the exact throughput, latency, and VRAM budget of your operation.

SKU 01 · Q-FACTORY-1B

1B Edge & Intent Classifier

Ultra-low-latency intent routing, PII scrubbing, ticket tagging, and embedded CPU/mobile inference.

Base: Qwen2.5-1.5B / Llama-3.2-1B
Min VRAM: 2–4 GB (or CPU GGUF)
Target TTFT: <70 ms
Delivery: 24–48 Hours
SKU 02 · Q-FACTORY-3B

3B Fast Extraction Worker

Deterministic JSON extraction from invoices, logistics waybills, CRM records, and high-frequency document parsing.

Base: Qwen2.5-3B / Llama-3.2-3B
Min VRAM: 4–8 GB GPU
Target TTFT: <110 ms
Delivery: 24–48 Hours
SKU 03 · Q-FACTORY-7B (POPULAR)

7B / 8B Enterprise Copilot

Multilingual (EN/TR/AR) customer support, internal policy Q&A, citation-grounded RAG, and microservice tool-calling.

Base: Qwen2.5-7B / Llama-3.1-8B
Min VRAM: 8–16 GB GPU (Single RTX 4090)
Target TTFT: ~140 ms
Delivery: 2–3 Days
SKU 04 · Q-FACTORY-14B

14B Domain Specialist

Multi-step legal contract risk analysis, financial ledger reconciliation, and multi-document synthesis with strict schema validation.

Base: Qwen2.5-14B
Min VRAM: 16–24 GB GPU (A10 / L40)
Target TTFT: ~190 ms
Delivery: 2–3 Days
SKU 05 · Q-FACTORY-27B

27B High-Precision Reasoning

Complex code refactoring, SQL query generation with read-only enforcement, and compliance audit validation.

Base: Gemma-2-27B / Mistral-Small
Min VRAM: 24–48 GB GPU (A100 / Dual RTX 4090)
Target TTFT: ~250 ms
Delivery: 3–5 Days
SKU 06 · Q-FACTORY-32B FLAGSHIP

32B Sovereign Enterprise Brain

Air-gapped enterprise intelligence for regulated industries (banking, defense, healthcare, legal) requiring zero external data egress.

Base: Qwen2.5-32B / 35B-MoE
Min VRAM: 32–80 GB GPU (A100 80GB / H100)
Target TTFT: ~280 ms
Delivery: 3–5 Days

Trust & Sovereignty Center

Verifiable Integrity. Zero Hidden Clauses.

Clear answers to the essential technical and legal questions surrounding your data, model weights, and sovereignty boundaries.

1. Verilerim nerede tutuluyor? +
Verileriniz yalnızca sizin belirlediğiniz sınırlar içinde kalır. HOST IT modelinde veriler doğrudan kurumunuza ait özel bulut hesabında (AWS/GCP VPC) veya yerel veri merkezinizde (on-premise) saklanır; QANTARA sunucularına hiçbir veri kopyalanmaz. MANAGE IT modelinde ise yalnızca sözleşmeyle belirlenmiş, AB veya Türkiye sınırları içerisindeki izole şifreli sanal sunucularda tutulur.
2. Verilerime ve modele kimler erişebilir? +
Yalnızca yetkilendirdiğiniz iç personeliniz. QANTARA mühendisleri sisteminize ancak açıkça talep ettiğiniz bakım ve kurulum pencerelerinde, geçici SSH anahtarları ve kayıt altına alınan denetim logları ile erişebilir. Sıfır gizli arka kapı ilkesi uygulanır.
3. Verilerim genel modellerin eğitiminde kullanılıyor mu? +
Kesinlikle HAYIR. Kurumsal verileriniz asla başka müşterilerin modellerini eğitmek, genel açık modelleri zenginleştirmek veya genel yapay zekâ havuzuna aktarmak için KULLANILMAZ. Tüm ince ayar ağırlıkları kurumunuza özel izole şifreli katmanlarda üretilir.
4. Sistemi daha sonra kendi sunucumuza taşıyabilir miyiz? +
Evet. Tüm modeller açık endüstri standartlarında (Docker konteyneri, Safetensors ağırlıkları ve vLLM/Ollama çalışma zamanı) teslim edilir. Tescilli veya kilitli bir SaaS protokolüne bağımlılık yoktur; dilediğiniz zaman şirketinizin kendi donanımına taşıyabilirsiniz.
5. Sözleşme sona erdiğinde ne teslim alırım? +
Sözleşme sonunda ince ayarı yapılmış tüm model ağırlıkları (Weights), veri hazırlama betikleri, yapılandırma dosyaları, Docker imajları ve detaylı operasyonel çalıştırma kılavuzu (Runbook) kurumunuza devredilir.
6. Verilerimi ve modellerimi nasıl dışa aktarırım? +
Veriler standart JSONL, CSV ve SQLite formatında; modeller ise HuggingFace Transformers ve vLLM uyumlu formatlarda tek bir arşiv olarak dışa aktarılabilir.
7. Silme ve yedekleme süreçleri nasıl işler? +
İlişki sonlandığında, QANTARA tarafında geçici olarak tutulmuş tüm önbellek ve test verileri DoD 5220.22-M standartlarına uygun olarak geri getirilemez biçimde silinir ve yazılı Silme İtlaf Tutanağı teslim edilir.
8. Hangi lisanslar ve üçüncü taraf bağımlılıklar var? +
Kullandığımız açık ağırlıklı modeller (Qwen2.5, Gemma-2, Llama-3) izin verilen ticari kullanım lisanslarına tabidir. Her teslimatımızda kullanılan baz modelin lisans metni ve ticari şartları sözleşme ekinde açıkça listelenir.
9. KVKK, GDPR ve sektörel uyumluluk nasıl ele alınıyor? +
Otomatik PII (Kişisel Veri) maskeleme katmanı, eğitim öncesi TC Kimlik No, e-posta, kredi kartı ve isim gibi alanları otomatik olarak anonimleştirir. Sistem hava boşluklu (Air-gapped) çalıştığında BDDK ve KVKK yurt dışı veri transferi yasaklarıyla tam uyumlu hale gelir.

Live Engine Test Harness

Test Real Sovereign Model Inference

Execute a live generation request against our on-premise local Ollama inference server (NVIDIA Grace Blackwell GB10 engine). Measures real latency, token count, and evaluation speed directly in your browser.

Latency: - | Speed: - | Model: qwen3-coder:30b
[Console Ready] Select a preset prompt and click "Run Live Benchmark" to execute against the local QANTARA Grace Blackwell GPU inference cluster...

Direct Commercial Intake

Request an Architecture Consultation & Quote

Enter your contact information and requirements below to register your enterprise with our engineering team.